Charakterisierung von Schneeschmelz-Mustern (depletion curves) in komplexem Gebirgsgelände

Abstract ID: 3.17
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Scheidt, K. (1)
Premier, V. (1); Marin, C. (1); Wagner, F. (2); Rottler, E. (2); Strasser, U. (2); Majone, B. (3); and Matiu, M. (3)
(1) Eurac Research, Institute for Earth Observation, Drususallee 1, 39100 Bozen, Italien
(2) Universität Innsbruck, Innrain 52f, 6020 Innsbruck, Österreich
(3) Universität Trient, Via Calepina, 14, 38122 Trient, Italien
How to cite: Scheidt, K.; Premier, V.; Marin, C.; Wagner, F.; Rottler, E.; Strasser, U.; Majone, B.; and Matiu, M.: Charakterisierung von Schneeschmelz-Mustern (depletion curves) in komplexem Gebirgsgelände, #WAH26-3.17
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Keywords: depletion curves, Schneebedeckung, Fram3S
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Keywords: depletion curves, Schneebedeckung, Fram3S
Abstract
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Die Abnahme der Schneebedeckung in Gebirgsregionen wird durch das Zusammenspiel von Schneeakkumulation, topografischen Gegebenheiten sowie meteorologischen Bedingungen während der Schmelzsaison bestimmt. Fortschritte in der Fernerkundung bieten heute zahlreiche Möglichkeiten, die Entwicklung der Schneebedeckung mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung zu beobachten und dadurch detaillierte Analysen von Abschmelzmustern zu ermöglichen. Dennoch sind die Zusammenhänge zwischen Schneebedeckungsgrad, Schneespeicher und den Umweltfaktoren, die die Schneeschmelze steuern insbesondere in alpinem Gelände noch relativ wenig verstanden.

Im Rahmen des Fram3S-Projekts untersucht diese Studie die Dynamik der Abnahme der Schneebedeckung in der EUREGIO Tirol–Südtirol–Trentino anhand eines Multi-Source-Datensatzes. Dieser umfasst hochaufgelöste (50 m) Sentinel-2-Schneebedeckungsprodukte, Schneemodell Ensembles aus einem auf openAMUNDSEN basierenden Datenassimilations Framework sowie meteorologische Beobachtungen. Ziel ist es, wiederkehrende räumliche und zeitliche Muster in den auftretenden Schneeschmelzmustern zu identifizieren und den Einfluss der Schneebedingungen vor Beginn der Schmelze, der meteorologischen Antriebsgrößen sowie von topografischen Merkmalen auf die Entwicklung der schneebedeckten Fläche während der Schmelzsaison zu quantifizieren.

Aufbauend auf diesen Analysen werden Ansätze zur Ableitung und Vorhersage der depletion curves untersucht, die Kombinationen von Schneezustandsgrößen, Wetterinformationen und Geländeparametern nutzen. Die Ergebnisse werden zu einem verbesserten Verständnis der Schneeschmelzmuster und -prozesse in alpinen Regionen beitragen und eine Grundlage für zukünftige Anwendungen zur Vorhersage der Schneebedeckung schaffen.

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